Webマイニング

著者: Monica Porter
作成日: 15 行進 2021
更新日: 10 5月 2024
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定義-Webマイニングとはどういう意味ですか?

Webマイニングとは、データマイニング技術とアルゴリズムを使用して、Webドキュメントとサービス、Webコンテンツ、ハイパーリンク、サーバーログから情報を抽出することにより、Webから直接情報を抽出するプロセスです。 Webマイニングの目標は、トレンド、業界、およびユーザー全般に関する洞察を得るために、情報を収集および分析することにより、Webデータのパターンを探すことです。

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TechopediaがWebマイニングを説明

Webマイニングは、Webコンテンツのすべてのコンポーネント、サーバーログ、およびその間のすべてを含むプライマリデータソースとして、World Wide Webに集中しているデータマイニングのブランチです。 Webからマイニングされたデータのコンテンツは、Webページが含むことを意図した事実のコレクションである可能性があり、これらは、リストやテーブルなどの構造化データ、さらには画像、ビデオ、オーディオで構成されます。

Webマイニングのカテゴリ:

  • Webコンテンツマイニング—これは、WebページおよびWebドキュメントのコンテンツから有用な情報をマイニングするプロセスです。ほとんどの場合、画像およびオーディオ/ビデオファイルです。この分野で使用される手法は、自然言語処理(NLP)と情報検索から大きく引き出されてきました。

  • Web構造マイニング—これは、グラフ理論を使用してWebサイトのノードと接続構造を分析するプロセスです。これから取得できるものは2つあります。他のサイトへの接続方法に関するWebサイトの構造と、各ページの接続方法に関するWebサイト自体のドキュメント構造です。

  • Web使用マイニング—これは、サーバーログからパターンと情報を抽出して、ユーザーがどこから来たか、サイト上のアイテムをクリックした回数、サイトで行われたアクティビティの種類などのユーザーアクティビティに関する洞察を得るプロセスです。