コンテンツ
- 定義-人工知能（AI）とはどういう意味ですか？
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaは人工知能（AI）について説明します
定義-人工知能（AI）とはどういう意味ですか？
人工知能（AI）は、人間のように機能し、反応するインテリジェントマシンの作成を重視するコンピューターサイエンスの分野です。
いくつかの 人工知能を備えた活動コンピューターは、以下を含むように設計されています。
- 音声認識
- 学習
- 計画中
- 問題解決
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaは人工知能（AI）について説明します
人工知能は、インテリジェントマシンの作成を目的としたコンピューターサイエンスの分野です。それはテクノロジー産業の不可欠な部分となっています。
人工知能に関連する研究は高度に専門的で専門的です。人工知能の中心的な問題には、次のような特定の特性のためのコンピューターのプログラミングが含まれます。
なので：
- 知識
- 推論
- 問題解決
- 知覚
- 学習
- 計画中
- オブジェクトを操作および移動する機能
知識工学はAI研究の中核部分です。マシンは、世界に関する豊富な情報を持っている場合にのみ、人間のように行動し、反応することができます。人工知能は、ナレッジエンジニアリングを実装するために、オブジェクト、カテゴリ、プロパティ、およびそれらすべての間の関係にアクセスできる必要があります。
開始中 機械の常識、推論、問題解決能力は、困難で退屈な作業です。
機械学習もAIの中核部分です。学習
なしで 監視の種類には、入力ストリームのパターンを識別する機能が必要ですが、適切な監視を伴う学習には分類と数値回帰が含まれます。
分類は、オブジェクトが属するカテゴリを決定し、回帰は対処します
得 数値入力または出力の例のセット、
それによって それぞれの入力から適切な出力を生成できる機能を発見する。機械学習アルゴリズムとそのパフォーマンスの数学的分析は、しばしば計算学習理論と呼ばれる理論的なコンピューターサイエンスの明確に定義された分野です。
マシンパーセプションは、感覚入力を使用して世界のさまざまな側面を推測する機能を扱いますが、コンピュータービジョンは視覚入力を分析する力です
いくつかのサブ-などの問題
フェイシャル、オブジェクトおよびジェスチャー認識。
ロボティクスは、AIに関連する主要な分野でもあります。ロボットには、オブジェクトの操作やナビゲーションなどのタスクを処理するためのインテリジェンスと、ローカリゼーション、モーションプランニング、マッピングのサブ問題が必要です。