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ソーシャルアルゴリズムは、冷たく、科学的な、データ駆動型の測定値ですが、あらゆる種類の巧妙な方法でそれらを使用することを妨げません。
インターネットバブルが発生する20年前は、コンピュータープログラマー、数学専攻、またはハイテクスペリングビーを使用していない限り、アルゴリズムという言葉をあまり耳にしませんでした。今日に早送りし、「そのためのアプリ」があれば、おそらくそのためのアルゴリズムもあります。最近では、私たちの生活のあらゆる角度がアルゴリズムによって管理されているようです。彼らは、私たちがアマゾンでどんな本を買いたいかを予測します。
最新のアルゴリズムは、馴染みがあるかもしれないし、ないかもしれませんが、ここ数年でソーシャルメディア測定の時流に乗っています。少数の大きなプレーヤー-少数を挙げると、Klout、Kred、およびPeer Index-は、人の社会的影響を整然とした数値形式で測定できると主張しています。 3つすべてが複雑なランダム化アルゴリズムを使用して、何らかの独自のスコアを計算し、人々の想定される影響を比較します。これは、言うよりも簡単です。たとえば、Kloutは、米国大統領バラク・オバマに低いスコアを与えたという批判に直面しました。したがって、彼はティーンエイジャーのスターであるジャスティン・ビーバーよりも影響力が低いとラベル付けしました。これは2012年8月にKloutがアルゴリズムを変更してWikipediaページの関連性に結び付けた（そしてより多くの実世界のデータを考慮に入れた）ときにのみ逆転しました。
しかし、私にとって、これらのWeb人気の新しい尺度にはいくつかの疑問が生じます。のように、私たちの生活の中には、アルゴリズムに集約しようとしているものが多すぎますか？アルゴリズムは実際に何を伝えることができ、どこで足りないのでしょうか？そして、それが起こるときの影響は何ですか？
アルゴリズムの欠陥
ソーシャルメディアの測定サイトを例にとると、すべてに大きな欠陥があることが明らかです。アルゴリズムは、ユーザーの「影響」を真空で調べ、サイトはそれらの人々がオフラインで行っていることを測定する方法をほとんど提供しません。いずれにせよ、問題のこれらすべてのサイトは、参加者がより多くのソーシャルメディアネットワークに参加し、結びついたことに対して何らかの形で報酬を与えます。たとえば、Kloutは、各アクティブソーシャルネットワーキングアカウントをサービスに接続するようユーザーに要求し、、、Google +、LinkedIn、Foursquare、および他のソーシャルメディアサイトと他の公開されているオンラインデータ（Wikipediaページなど）で相互作用します。もちろん、これらの正確なアルゴリズムは独自のものであるため、ほとんどがラップされています。しかし、それも問題の一部です。結局のところ、計算をスコアリングするアルゴリズムに欠点がある場合、平均的なユーザーはそれらに気づいていますか？
Kloutを使用した最初のいくつかの経験では、ツイートしてから数週間後に 冗談で 私の地元のCVS薬局について、このサイトはカテゴリを作成し、私のジョークのいくつかの再ツイートに基づいて、CVSに「影響力がある」と宣言しました。明らかに、これはこのトピックに影響を与えるという点で私が値するよりも多くの信用を私に与えます！
特にランダムデータを使用するランダムアルゴリズムの場合、アルゴリズムを使用して物事を計算することには、他にもあらゆる種類の問題があります。たとえば、KredのCEOであるAndrew Grillに、購入したフォロワーまたは偽のアカウントを検出するKredの能力について質問しました。これは、ここ数か月間、悪名高い多くの人々が非難しています。 （これについては、偽のフォロワーの経済学をご覧ください。）
「アルゴリズムでその測定値を取得することはできませんでした」とグリル氏は言います。 「正当な追随者の急増のように、テレビ出演からのような偽陽性を検出する方法はありません。」
このようなジレンマは、アルゴリズムが失敗したときの典型的な例です。アルゴリズムはデータを判別できますが、それが意味するものを解釈するのは得意ではありません。
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「ソーシャルメディア監視ツールの問題は、名前が使用されているかどうかをコンピューターが確認できることですが、詐欺や言及が肯定的な印象か否定的な印象かはわかりません」とByrnes ConsultingのMike Byrnes氏は述べています事業計画およびマーケティング戦略サービス。
「ブランドは将来、より多くの製品とサービスを販売したいので、彼らは彼らがそれをするのを手伝うために社会的な影響力を探します」とバーンズは言いました。 「私の推測では、ソーシャルメディアを使用して各個人とブランドを評価するために多くの努力が注がれ、最良のオンライン紹介ターゲット市場を強調するでしょう。」
これが意味することは、これらの比較的新しいソーシャルアルゴリズムは、エゴ戦争や人気コンテストよりもはるかに多いということです。リアルマネーは、これらのアルゴリズムの結果として、人々がオンラインで実行するマーケティングを通じて、またはアルゴリズムの提供者自身を通じて、取引されています（Klout、PeerIndex、Kredはすべて、ユーザーの影響を得るためにスポンサーからインセンティブを与えます）。
また、ユーザーがスコアの計算方法を知らない場合、間違いなく不利になります。
「ユーザーは常にスコアの計算方法を知っている必要があります。スコアの計算方法はウェブサイトに直接投稿します」とグリル氏は言いました。
透明性対システムをだます
これは出発点のように思えますが、アルゴリズムの透明性に関する問題の1つは、ゲームをプレイできることです。キーワードが検索結果アルゴリズムの一部であることが判明するとすぐに、キーワードクローキングなどのトリックを実行したブラックハットSEOユーザーを思い浮かべてください。したがって、企業がアルゴリズムの計算方法を隠すと、ユーザーは不利になります。しかし、アルゴリズムが透明になりすぎると、実質的に役に立たなくなる可能性もあります。それはユーザーにとっても不利な立場に置かれます。少なくとも正直なところです。
後者の点で、Kloutのスポークスマンは、「スコアの整合性を維持するために、アルゴリズム全体またはそれを開発する方法を開示しない…」と言っていました。
これは理にかなっているように思えますが、特にこれらの企業がAPIを使用して情報を提供し続けているため、これらのサイトでアルゴリズムの基礎について少なくとも説明が必要だと思います。
私たちは皆、アルゴリズムがしばしば非常に還元的であることを知っています。それはまさにその性質です。本当の問題は、私たち-そしてそれらのアルゴリズムを構築する企業は、私たちが住んでいる大きくて複雑な世界について私たちに伝えることができるものに大きな制限があるという事実を所有するのに苦労していることだと思います。
これらのサイトが開発および改善されると、アルゴリズムも進化します。また、コンピューターサイエンスの学位自体は必要ありませんが、人々は、アルゴリズムが私たちの生活の中で私たちを助けることができる範囲と、できない範囲を理解する必要性がますます高まっています。
1つは、出会い系サイトがユーザーに最悪の一致であると判断されたユーザーに連絡するように勧めたらどうなるかと思います。結局のところ、人生のいくつかのことはまったく予測不可能です。または、少なくとも、より良いアルゴリズムが別の方法で証明されるまで、そう考えることは自由でした。