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ビッグデータはビジネス上の意思決定に不可欠になりましたが、ビジネスにビッグデータを実装する前に考慮しなければならない多くの課題があります。
ビッグデータは、ビジネスにおける意思決定の重要な部分となっています。企業やビジネスリーダーに重要な洞察を提供します。しかし同時に、従来のシステムでは処理できない多くの課題が発生します。したがって、組織にビッグデータを実装する前に、これらの課題を詳細に理解する必要があります。
McKinsey Global Institute（MGI）によると：「ビッグデータとは、一般的なデータベースソフトウェアツールがキャプチャ、保存、管理、分析する能力を超えるサイズのデータセットを指します。」したがって、ビッグデータの課題に適切に対処する必要があります。ビッグデータを分析した後、取得した値は次のように要約できます。
- 透明度
- より良いパフォーマンスと可変性
- 人工の決定を自動化されたアルゴリズムに置き換える
- 顧客のセグメント化
戦略的課題
ビッグデータの戦略的課題から始めましょう。ビッグデータにより、3つの主要な戦略的および運用上の課題と戦う必要があります。
IT業界全体は、ビジネスの改善を支援するために日々増加するデータ量を管理する必要があるため、プレッシャーにさらされています。データ分析は、さらに3つのカテゴリーに分類できます。
- 予測分析—さまざまなドメインにわたる予測分析にリアルタイムデータを使用するのは、データサイエンティストの仕事です。このデータ分析では、感情データ、ビデオストリームデータ、画像データ、データなどの新しいデータタイプを活用することも重要です。
- 行動分析—行動データは、顧客満足度を向上させるために重要です。データサイエンティストの仕事は、本質的に複雑なデータセットを活用して、コスト削減に役立つ新しいビジネスモデルを作成し、顧客満足度を向上させるためのイノベーションを促進することです。
- データの解釈—データアナリストは、新しいビジネス分析情報を経営陣に提供し、製品革新のためにこれらを統合する必要があります。
誰もソフトウェアの品質を気にしない場合、プログラミングスキルを向上させることはできません。
- データキャプチャ
- さまざまなソースからのデータの整列
- データを分析に適した形式に変換する
- 数学および/またはシミュレーションの助けを借りたデータのモデリング
- 出力を理解し、エンドユーザーに説明できる
管理上の課題
データ管理の主要な課題の1つは、セキュリティ、データプライバシー、ガバナンス、および倫理基準の確保です。顧客データを扱う間、その意図された使用法と関連する規則を順守しなければなりません。データの追跡は、その使用、変換、派生、およびライフサイクルの管理の観点から重要です。データを保護し、アクセスを制御する必要があります。同時に、ほとんどのデータウェアハウスは個人データを保存するため、データセキュリティを確保するために定期的な監査を実施する必要があり、これは潜在的な法的および倫理的な懸念につながる可能性があります。
結論
さまざまなビッグデータの課題とビジネスへの影響について説明しました。これらの課題は、実装のすべてのレベルで発生します。したがって、組織にビッグデータを実装する前に、これらの課題に対処し、それらを計画する必要があります。