ビッグデータがいかにスマートカスタマーサービスを推進できるか

著者: Laura McKinney
作成日: 2 4月 2021
更新日: 1 J 2024
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BEACON Japan 2020: 医療ビッグデータ活用を推進する分析プラットフォーム構築
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組織はビッグデータを使用して、よりスマートな顧客サービスを実装し、より幸せな顧客とビジネスの拡大につながります。

ビッグデータは現在、すべてのビジネスドメインの不可欠な部分であり、カスタマーサービス業界も例外ではありません。これは、影響が直接、測定可能で、はっきりと見える領域の1つです。業界ではしばらくの間データが使用されてきましたが、その潜在能力は、ビッグデータと予測分析の現在のシナリオでのみ測定可能です。

ここでは、ビッグデータがスマートな顧客サービスを促進する方法を探ろうとします。

カスタマーサービスの痛みポイント

消費者のニーズを理解した場合にのみビジネスが繁栄できることはよく知られた事実です。しかし、多くの企業は、消費者が何を望んでいるかを理解できないか、希望するサービスを提供できないため、クラッシュして燃え尽きます。さらに、企業は顧客と効果的に通信できず、サービスがすべての顧客に適切に到達できない場合があります。

これは、顧客が不満足なパフォーマンスのために競合他社に頼ることができるときです。現在のITインフラストラクチャが、請求およびオンラインショッピングシステムの問題を迅速に診断するのに企業を支援できない場合、それは大きな欠点です。したがって、これらはすべてのコストで防止する必要がある問題であり、ビッグデータ分析とデジタル変換の助けを借りて行うことができます。

簡単に言えば、カスタマーサービスの主な問題点は、迅速かつ効率的な方法で顧客とつながることができないことです。

改善が必要な分野は?

カスタマーエクスペリエンスを改善するには、多くのことを行う必要があります。これは、企業の完全なデジタル変換によって実現できます。デジタルトランスフォーメーションによるビッグデータの採用により、ビジネスはほぼ確実に繁栄します。 (カスタマーエクスペリエンスの改善の詳細については、「ビッグデータを使用したスマートなカスタマーエンゲージメント戦略の実装」を参照してください。)


デジタルトランスフォーメーションとビッグデータの採用前は、企業はクライアントと完全につながっていません。クライアントの思考プロセスを完全に理解することはできないため、多くの場合、製品は顧客に大きな影響を与えません。また、多くの小規模企業は、現代市場で競争できるほどデジタル的に洗練されていません。

そのため、このような企業をデジタル的に自立させ、顧客のニーズを十分に理解できるようにするには、デジタル変換が必要です。このようにして、彼らはスマートな顧客サービスを提供でき、競合他社を打ち負かすことができます。

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ビッグデータと分析がどのように役立つか

ビッグデータと分析は、顧客サービスの分野に大きな影響を与えることが知られています。ビッグデータを適切に使用できる企業は、巨額の利益を獲得し、競合他社に簡単に勝ち抜くことができます。

ビッグデータの分野に投資し、ITインフラストラクチャを改善する企業は、顧客が使用するさまざまなデジタルデバイスからのデータを収集、分析、統合することができます。このデータを使用して、有用な洞察を得て、非常に正確なモデルを作成できます。

これらのモデルを使用して、実際の販売実験のシミュレーションを実行できます。たとえば、彼らがこのモデルを小売業者と結びつけると、市場価格を簡単に設定できるようになります。

ビッグデータと分析を使用して、企業は顧客の好き嫌いに関するより多くの情報を取得することもできます。このようにして、顧客に関する洞察を得て、顧客サービスモデルを改善することができます。さらに、取得したデータは、ビジネス上の問題の迅速な解決策を見つけるために使用できます。

ビッグデータの採用に成功

情報化時代のビッグデータの出現は、多くの組織を助けました。 1時間ごとに、消費者が使用するさまざまな電子機器によってテラバイトのデータが作成されています。新しいデバイスが生産され使用されるにつれて、このデータ生成速度は1時間ごとに増加しています。


このデータは、消費者の行動とパターンを示すため、無駄にしないでください。企業はこのデータを適切に活用して、ターゲットオーディエンスの好みや問題に関する洞察を得て、ソリューションを紹介できます。これによりデジタル通信および電子商取引システムを改善できる場合、顧客サービスシステムは著しく改善されます。これにより、顧客体験全体がさらにスムーズになり、顧客満足度が向上します。

中小企業は、迅速に競争するためにビッグデータを採用できます。ビッグデータと分析はこの時代において非常に重要な役割を果たします。そのため、企業はビッグデータを採用する企業は現代市場で存続し、そうでない企業は消滅するという現実に直面する必要があります。

今後の方法

将来、ビッグデータは顧客サービスにおいてさらに大きな役割を果たすでしょう。今日、企業はビッグデータを採用し、デジタル変換を行っています。現在のデータ成長率を見ると、将来の成長率は大規模になると予想されます。したがって、企業はこのデータを活用するために完全な変換を行う必要があります。 (カスタマーリレーションシップの詳細については、カスタマーリレーションシップマネジメントのトップ6トレンドを参照してください。)

データ量が膨大になり、データが多様になるため、適切に分析するには新しいテクノロジーが必要になります。将来的には、ほぼすべての企業が、消費者とやり取りし、問題や好みを理解できるWebサイトを持つことになります。ビッグデータは、企業の既存のIT構造の問題の診断に役立ちます。したがって、ビッグデータは近い将来さらに重要になります。

実用的な実装

ビッグデータを活用したデジタルトランスフォーメーションの最適な実装の1つは、adiVerse Virtual Footwear Wallです。これにより、実際の履物を棚の上に仮想的に表示することができます。これは、非常に革新的な画面とビッグデータ分析を通じて可能です。画面に接続されたコンピューターは、現在のファッショントレンドと靴の買い物のパターンに関連するすべてのデータを分析します。これにより、顧客は手間をかけずに、希望する履物をオンラインで簡単に入手できます。

別の優れた実装は、スマート自動販売機(SVM)の実装です。これでのビッグデータの使用を理解するために、通常の自動販売機を補充または修理しなければならない保守作業員について考えてみましょう。保守作業員は、どのコンポーネントまたは製品を交換する必要があるのか​​実際にはわからないため、非常に困難な立場にいることに気付くでしょう。

ただし、SVMの場合はそうではありません。これらの自動販売機は、データをリアルタイムで分析するデータプラットフォームに従って動作します。したがって、マシンははるかにインタラクティブになります。顧客やサービスマンとやり取りし、ユーザーデータを分析して、カスタマイズされたオファーや定期的なアラートを提供できるため、顧客やメンテナンスワーカーのエクスペリエンスが大幅に向上します。

結論

優れた顧客サービスを備えたビジネスは、誰かを簡単に獲得できます。カスタマーサービスは、ビジネスにとって消費者の好き嫌いについてより深く理解し、適切なタイミングで適切な製品を発売できるようにするため、ビジネスにとって非常に重要です。優れた顧客サービスは、ビジネスが顧客が通信または電子商取引システムで抱えている問題を発見するのにも役立ちます。したがって、企業の顧客サービスの品質を改善することが最優先事項です。

現在、顧客が使用するすべてのデバイスによって大量のデータが生成されています。このデータは、適切に収集および分析されると、消費者の好みについて多くを明らかにすることができます。データ変換は、顧客との相互作用の改善にも役立ちます。したがって、ビッグデータ分析とデジタル変換は、顧客サービスを改善するための鍵です。