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- 定義-In-Memory Analyticsの意味？
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドでは、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaでインメモリー分析について説明します
定義-In-Memory Analyticsの意味？
インメモリ分析は、従来のハードディスクドライブ媒体と比較して、システムメモリ（RAM）からデータをクエリすることでビジネスインテリジェンス（BI）レポートを強化するために使用されるエンタープライズアーキテクチャ（EA）フレームワークソリューションです。このアプローチは、効率的なビジネス上の意思決定を容易にするために、クエリ時間を大幅に削減します。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドでは、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaでインメモリー分析について説明します
BIおよびRAMハードウェアテクノロジーの進化により、小規模ビジネスでも企業の意思決定を促進するために使用されるインメモリ分析ツールなど、より多くのBIプラットフォームが利用可能で手頃な価格になりました。
従来のBIには、オンライン分析処理（OLAP）プログラミングまたは非正規化スキーマを通じてデータ構造を構築するための専用の重いリソースが組み込まれています。インメモリ分析により、データ集計テーブルの保存や事前集計されたデータキューブのインデックス作成のオーバーヘッドが排除され、非常に高速なクエリ応答が実現します。要するに、データ取得速度が速いということは、処理と情報に基づいた意思決定が速いことを示しています。
2011年10月、オラクルは最初のメモリ内BI分析システムであるOracle Exalytics In-Memory Machineを導入しました。