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- 定義-データ探索とはどういう意味ですか？
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaはデータ探索を説明します
定義-データ探索とはどういう意味ですか？
データ探索は、収集された情報から真の分析を形成するためにデータ消費者が使用する有益な検索です。多くの場合、データは、大量に大量の非剛性または制御された方法で収集されます。真の分析を行うには、この組織化されていない大量のデータを絞り込む必要があります。これは、データ探索を使用して、データおよびデータからの情報を分析し、さらに分析を行う場所です。
データは多くの場合、データウェアハウスと呼ばれる中央ウェアハウスに収束します。このデータは、さまざまな形式を使用してさまざまなソースから取得できます。統計レポート、トレンドスポッティング、パターンスポッティングなどのタスクには、関連データが必要です。データ探索は、このような関連データを収集するプロセスです。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaはデータ探索を説明します
大規模で組織化されていないプールから関連データを取得するために使用される2つの主な方法論または手法があります。それらは手動および自動の方法です。手動の方法はデータ探索の別名であり、自動の方法はデータマイニングとも呼ばれます。
これらの用語は同義語であると信じる人もいれば、技術的な違いを見る人もいます。一般に、データマイニングとは、大規模なデータベースから関連データを収集することです。一方、データ探索とは、一般的に、データユーザーが必要な情報を収集するために大量のデータを検索できる方法を指します。