コンテンツ
- 定義-ビッグデータ仮想化とはどういう意味ですか？
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドでは、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaがビッグデータ仮想化について説明します
定義-ビッグデータ仮想化とはどういう意味ですか？
ビッグデータ仮想化は、ビッグデータシステムの仮想構造の作成に焦点を当てたプロセスです。企業やその他の関係者は、収集したすべてのデータ資産を使用してさまざまな目標や目的を達成できるため、ビッグデータ仮想化の恩恵を受けることができます。 IT業界では、ビッグデータ分析の処理を支援するビッグデータ仮想化ツールが求められています。 IT業界では、ビッグデータ分析の処理を支援するビッグデータ仮想化ツールが求められています。Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドでは、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaがビッグデータ仮想化について説明します
ビッグデータの仮想化を説明するには、仮想化全体の一般原則を理解する必要があります。仮想化の基本的な考え方は、異種ハードウェアまたは分散システムが、物理ハードウェアまたはデータストレージの指定を仮想コンポーネントに置き換える特定のインターフェイスを通じて複雑なシステムとして表されることです。たとえば、ハードウェア仮想化では、ソフトウェアは物理コンピューターのシステムを「論理」コンピューターまたは仮想コンピューターのシステムにします。この仮想化システムは、2つ以上のコンピューター上の2つ以上の異なるストレージドライブの一部を、ユーザーが全体としてアクセスする単一の「ドライブA」として提示できます。ネットワーク仮想化では、システムは物理ノードとリソースのセットを仮想コンポーネントの異なるセットとして表す場合があります。ビッグデータ仮想化リソースについて考える1つの方法は、ビッグデータ分析をエンドユーザーにとってより使いやすいものにするために作成されたインターフェイスとしてです。また、一部の専門家は、これを物理ビッグデータシステム間の「抽象化層」、つまりデータの各ビットがコンピューターまたはサーバーに個別に格納され、理解およびナビゲートがはるかに簡単な仮想環境を作成すると説明しています。ビッグデータ仮想化は、これらの分散された場所をすべて1つの簡単な仮想要素に結合することを目的としています。
ビジネスの世界では洗練された一連のビッグデータ分析ツールが開発されていますが、そのすべてがビッグデータ仮想化の原則をサポートしているわけではなく、この種の作業には独自の課題があります。企業はビッグデータの仮想化への取り組みが遅いと主張する人もいます。なぜなら、その実装は退屈で難しいと考えられているからです。ただし、これはサービスプロバイダーが企業が望む製品やサービスを作り続けるにつれて変化する可能性があり、熟練したITプロフェッショナルは、システムの物理的なセットアップ方法とソフトウェアアーキテクチャ全体での使用方法を変更する最良の方法を検討します。