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- 定義-ディープラーニングとはどういう意味ですか？
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaはディープラーニングについて説明します
定義-ディープラーニングとはどういう意味ですか？
ディープラーニングは、機械学習で使用されるアルゴリズムのコレクションであり、複数の非線形変換で構成されるモデルアーキテクチャを使用して、データの高レベルの抽象化をモデル化するために使用されます。これは、データの学習表現に基づいた機械学習に使用される幅広い方法のファミリーの一部です。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaはディープラーニングについて説明します
ディープラーニングは、非常に有望な意思決定ノードと考えられているニューラルネットワークの構築とトレーニングに使用される特定のアプローチです。入力データが出力になる前に一連の非線形性または非線形変換を通過する場合、アルゴリズムは深いと見なされます。対照的に、最新の機械学習アルゴリズムのほとんどは「浅い」と見なされます。これは、入力が実行できるサブルーチン呼び出しの数レベルのみであるためです。
ディープラーニングは、データ内の機能の手動による識別を削除し、代わりに、入力例で有用なパターンを発見するために、トレーニングプロセスに依存します。これにより、ニューラルネットワークのトレーニングがより簡単かつ迅速になり、人工知能の分野を前進させるより良い結果が得られます。