データの民主化

著者: Roger Morrison
作成日: 23 9月 2021
更新日: 21 六月 2024
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定義-データの民主化とはどういう意味ですか?

データの民主化は、主要な専門家やリーダーだけでなく、特定の組織またはシステムのすべての人がデータを利用できるようにすることを提案する原則です。データの民主化の原則により、エンタープライズITのさまざまな変更が可能になりました。その中には、より多くのユーザーがデータセットにアクセスできるセルフサービスおよびサービスアーキテクチャの考え方があります。


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Techopediaがデータの民主化を説明

データの民主化のアイデアは、セルフサービスビジネスインテリジェンスツールなどの新しいセルフサービステクノロジーに示されています。過去には、これらの多くは制限されており、エグゼクティブまたはアナリストによるアクセスのみが許可されていました。時間が経つにつれて、企業はより多くの人々がデータにアクセスできるようになることで、より堅牢なデータ分析とより多様なワークフローが可能になり、ビジネスに価値がもたらされると考えました。データの民主化には、IDおよびアクセス管理の設計変更に関していくつかの課題が必要になる場合がありますが、独自のサイロからデータを分離し、エンタープライズ環境内を確実に流れるようにするという点で価値があります。

多くの点で、データの民主化は、識字の時代に一般人が聖書を読み始めたプロセスによく似ています。その時点まで、聖書は聖職者と高い地位の人々によってのみアクセス可能でした。識字能力を一般大衆に開放することは、社会に大きな変化をもたらしました。ただし、おそらく、より良い相関関係は、過去数十年の伝統的なビジネス階層の崩壊です。今日のビジネスの世界では、50年または60年前に比べて、平等と階層に対する創造的な代替がずっと重視されています。これはまた、ビジネス環境でデジタルデータにアクセスしやすくする必要があるという考えをもたらしました。データの民主化のプロセスは、アナリストや歴史家が将来分析する際に、歴史上のこの点について多くのことを伝えます。