重量

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• 定義-重量とはどういう意味ですか？
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• Techopediaは重量を説明します

定義-重量とはどういう意味ですか？

重量の概念は、人工ニューラルネットワークの基本概念です。重み付き入力のセットにより、システム内の各人工ニューロンまたはノードが関連する出力を生成できます。同様のシステムの人工ニューラルネットワークが使用される機械学習や人工知能プロジェクトを扱う専門家は、しばしば、生物学的システムと技術的システムの両方の関数として重量について語っています。

重量はシナプス重量とも呼ばれます。

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Techopediaは重量を説明します

人工ニューロンでは、重み付き入力のコレクションは、ニューロンが活性化機能に関与し、決定（発火または非発火）を生成するための手段です。典型的な人工ニューラルネットワークには、入力層、隠れ層、出力層などのさまざまな層があります。各層で、個々のニューロンはこれらの入力を取り込み、それに応じて重み付けします。これは、ニューロンの軸索から別のニューロンの樹状突起までの所定のシナプスの重みを持つ信号を送り、個々のニューロンの生物学的活動をシミュレートします。

ITプロフェッショナルは、特定の数学方程式と視覚モデリング機能を使用して、人工ニューラルネットワークでシナプスの重みがどのように使用されるかを示すことができます。バックプロパゲーションと呼ばれるシステムでは、システムがそれらを正しく適用する方法を学習するため、出力関数に従って入力の重みを変更できます。これらはすべて、高度な機械学習プロジェクトでニューラルネットワークが機能するための基礎です。