コンテンツ
- 定義-Machine Learning Engineer（MLE）はどういう意味ですか？
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドでは、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaは機械学習エンジニア（MLE）について説明します
定義-Machine Learning Engineer（MLE）はどういう意味ですか？
機械学習エンジニアは、機械学習システムの評価と設計に深く関わっている特定のタイプのデータサイエンティストです。機械学習エンジニアは、人工知能分野でこれらの新しいタイプのリソースを開発するための「最前列の席」を持っています。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドでは、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaは機械学習エンジニア（MLE）について説明します
機械学習エンジニアの仕事は、アルゴリズム開発とML設計の実質的なスキルセットから始まります。 MLEは、これらのテクノロジーがどのように機能するかについて熟知する必要があります。さらに、MLEはデータの操作方法（MLテクノロジー、トレーニングおよびテストデータと実稼働データセットの場合）を理解し、MLプロジェクトのライフサイクル全体に貢献できる必要があります。
さらに、MLEは多くの場合、さまざまな利害関係者と連携します。典型的なMLEは、テクノロジー、さらにはMLチームと直接作業するという点では「ベアメタルに近い」ものですが、幹部やクライアントチームやVCの人などの周辺の聴衆にさえ提示する場合があります。