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Q：
機械学習の合理的なエージェントが小売アプリケーションにとってそれほど重要なのはなぜですか？
A：
合理的なエージェントは、機械学習や人工知能プロジェクトでさまざまな目的に役立ちますが、ゲーム理論と予測モデリングの重要な側面として小売アプリケーションで特に役立ちます。
小売業では、最適な結果を予測するために機械学習モデルがよく使用されます。企業は、顧客に関するビッグデータを収集し、人間の感情と動機のレンズを通して評価することで、人間の行動を集合的に見ようとしています。言い換えれば、彼らは大衆の顧客を研究し、彼らの集合的行動のモデルを作り、それらの個々の選択のすべてがどのように組み合わされてビジネスインテリジェンスを知らせるかを探ろうとしている。
それを念頭に置いて、合理的なエージェントはゲーム理論やその他の行動モデリングで有用な役割を果たします。小売業者は合理的なエージェントとモデルを使用して、顧客に最適なサービスを提供する方法を見つけようとします。
たとえば、ドライブスルーサービスを評価する機械学習モデルを考えてみましょう。この場合、合理的なアクターは個々のドライバーになります。機械学習モデルはビッグデータを取り込みます。たとえば、サービスの速度、ドライバーがドライブスルーエリアをどのようにナビゲートするか、車両を動かすことを選択する方法、および他の決定にどのように影響するかに関するリアルタイムデータを調べます非常に詳細な行動レベルに。
これはほんの一例です。機械学習モデルの合理的なエージェントは、座席、製品やサービスの列に並ぶ、オンラインショッピング、屋外のショッピングモールや一連の店舗でのショッピング、またはビジネスリーダーが行うあらゆることに関する人間の選択をシミュレートできます測定したい。
基本的に、機械学習モデルの使用は、企業がより良いマーケティングと販売に使用できるインテリジェンスを構築します。合理的なエージェントは、ビジネスの意思決定が現実の世界でどのように行われるかについて意思決定者にもっと示すために、モデルでその特定の役割を果たします。
小売店での合理的なエージェントの二次的な使用には、独自の意思決定を行える自律マシンの作成が含まれます。機械学習と人工知能の進歩が始まると、この種のマーケティングの多くがよく見られるようです。ウェブをクロールするデジタルスパイダー、またはその他のネットワーク、またはスマートフォンデバイスとの対話を使用して、アイテムを顧客に個別に販売する場合があります。1980年代および1990年代のSF映画の未来のホログラムを考えて、製品を個々の人々に積極的に販売しました。それは、小売りの合理的なエージェントが今日進化する人工知能環境でできることです。
要約すると、小売店が機械学習から多くの利益を得るための具体的な方法があります。合理的なエージェントやその他の要素を含む機械学習モデルは、ビジネス上の意思決定から当て推量の多くを取り除くことができます。これらの高度なモデルを使用してビジネスインテリジェンスを推進していない企業は、ターゲットオーディエンスへの対応がより賢くなると、取り残されます。