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- 定義-リンクされたデータとはどういう意味ですか？
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaはリンクされたデータを説明します
定義-リンクされたデータとはどういう意味ですか？
リンクされたデータは、Web上でデータを公開し、ユーザーやマシンと共同作業するためのパラダイムです。データが単純で構造化されていることを促進します。データを公開するためのボトムアップアプローチを促進し、データを相互接続し、詐欺に富みやすくすることで、データをより価値のある資産にします。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaはリンクされたデータを説明します
RDFモデルに基づいて、リンクされたデータは、データをコレクションとして、他のデータとの関係で表示します。言い換えれば、Webで見つかったデータの大規模な統合を促進します。リンクされたデータパラダイムの焦点は、Web上で構造化データをできるだけ簡単に共有できるようにすることです。リンクされたデータは、必ずしもWebで見つかったデータに新しいツールまたはテクノロジーを使用することを意味しません。実際、構造化されたデータを使用して、見つかった既存のデータを強化します。構造化されたデータは、リソース記述フレームワークやハイパートランスポートプロトコルなどの他のテクノロジーを通じて実現されます。リソース記述フレームワークは、リンクされたデータの重要なコンポーネントの1つと見なされます。
リンクされたデータの概念には、大きな利点があります。関係するすべてのユーザーに単一の標準化されたアクセスメカニズムを提供し、さまざまな結果やさまざまなインターフェイス上でも共有、拡張、再利用が可能です。これにより、ユーザーのデータの余分な処理が不要になり、ライブラリ固有のデータ形式が不要になります。検索エンジンとデータブラウザは、リンクされたデータによって促進される構造化データを簡単に見つけることができます。組織の観点から見ると、リンクされたデータにより、内部データのキュレーション手順とオブジェクト間のリンクを改善できます。データはより発見しやすく、充実しており、データも制御できます。もう1つの重要な利点は、知識の強化による学際的研究の促進です。