ブロックチェーンが採用ゲームをどのように変えることができるか

著者: Roger Morrison
作成日: 28 9月 2021
更新日: 1 J 2024
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出典:Kirill Ivanov / Dreamstime.com

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ブロックチェーンは、物が人々が主張するものであるという信頼を確立する改ざん防止トレイルの作成を可能にします。同じ原則を人々の資格情報と仕事の履歴に適用すると、採用ゲームが変わります。

候補者の自己表現の問題

採用担当者は、LinkedInプロファイルから候補者を特定するのが一般的です。実際、多くのオンラインアプリケーションは、すべてのフィールドに手動で入力するのではなく、それを使用するオプションを提供しています。場合によっては履歴書の代わりになることもあります。これはあらゆる点で便利ですが、申請者に記録を装飾するインセンティブを与えます。

LendEDUの調査結果によると、LinkedInプロファイルの3分の1以上が不正確である可能性が高いとのことです。回答者のほぼ4分の1が「いくつかの嘘があります」と認めました。別の11パーセントは、「私のプロフィールは私がやったことのないものでほぼ構成されています」

彼らは通常何について嘘をついていますか?大部分–つまり55%–は彼らのスキルに嘘をつきます。その半分以下の26%は、仕事の経験の日付に関するものです。それから、仕事の経験を完全に作り上げる人たちがいます。10%が認めました。それについて嘘をついたのはわずか7%であるため、教育の達成はそれほど心配ではないようです。

現在のソリューション

誰かを雇うためのコストが高いことを考えると、経験豊富な雇用管理者は多くの場合、何らかの形のバックグラウンドチェックに余分な時間とお金を投資する価値があります。これらは特定の危険信号を明らかにする可能性がありますが、候補者が実際に抱えている仕事に関与する責任とスキルに関するすべての嘘を明らかにするわけではありません。 (技術の新しいキャリアを始めたいとお考えですか?技術のバックグラウンドなしでITの仕事を得た方法をご覧ください。)

たとえば、一部の企業では、元従業員に関する情報を提供しないという方針があります。ただし、元従業員がそこで働いたこと、または働いていなかったことを確認することだけです。つまり、候補者の自己表現が監督者や同僚によって確認されるかどうかを発見することは不可能です。


さらに悪いことに、一部の候補者は、偽造された主張を支持する友人に実際につながる雇用主または同僚に連絡先情報を提供することにより、不実表示が承認されます。これらの嘘は、その人が自分が主張したとおりの人物ではないことを仕事の成績が示すまで発見されることはありません。

ブロックチェーンの出番

手作業によるチェックはせいぜい不完全であるため、戦略的な採用プロセスアウトソーシング(RPO)パートナーであるCIELOはパラダイムシフトを想定しています。「将来、候補者はすべての個人情報(以前の住所、以前の雇用者、過去の補償データ、認定、学位、成績証明書、社会保障番号、ビザのステータス-事前検証され、安全なブロックチェーンアプリケーションに保存されます。」

信頼できる検証の利点に加えて、これは時間とお金を節約します。バックグラウンドチェックには数百ドルかかることが多く、完了するまでに数日かかることがあります。対照的に、すべての情報がブロックチェーンに設定されている場合、情報の取得に伴うコストや遅延はありません。

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石でエッチングしたよりも良い

候補者に関するすべての情報がブロックチェーンで安全に保持される段階にはまだ至っていませんが、少なくともそのような検証済みの記録を提供している会社があります。 SkillZとSkillchainが含まれます。

ICOコンサルティングサービスを提供するブロックチェーン持株会社であるBlockStarの社長兼CEOであるChristian Ferriは、スキルチェーンの諮問委員会に参加しており、イーサリアムブロックチェーンに基づいて学位と認定を検証しています。電話インタビューで、彼はブロックチェーンがどのように採用に貢献しているかについての洞察を共有しました。

スキルチェーンの場合、フェリは、ブロックチェーンに関する情報は、学位を報告し、候補者を確認するように学校を奨励することに依存していると説明しました。ブロックチェーンのこれらの記録を修正することは、「情報を偽造できない」ことを意味します。 「ブロックチェーン上に何かがあると、それは残ります。」


この種のブロックチェーンは、「証明書、学位、卒業証書などの信頼できる検証として、簡単でアクセス可能な方法で」と彼は言いました。そのようなシステムが候補者の職歴に拡張されると、彼は「採用担当者に候補者の信頼できる実績を提供しながら、プロセスの透明性を高める」と考えています。

ブロックチェーンレコードの構築

ブロックチェーンで包括的な候補者レコードを設定するのに何が関係しますか? 「システム自体をセットアップするのにそれほど時間はかかりません」とフェリは言いました。 「時間を要するのは、データソースとの統合と、ブロックチェーンに保存されるのは高品質のデータのみを許可する仕組みです。」

「新しいチェーン」を作成するには、構築するのに何年もかかる可能性があります。そのコンポーネントは、イーサリアムなどの「既に存在するシステム」に基づいており、その上に構築する場合、数か月に削減できます。その場合、時間のかかる部分は「メカニズム情報が正確であることを保証します。」

可能なアプローチの1つは、オラクルを使用することです。彼は、オラクルは「特定の情報を検証する」タスクを「割り当てられた人または企業またはコンピューター」にできると説明した。たとえば、RippleはGoogleとMicrosoftに依存してトランザクションを検証するオラクルとして機能します。

他のアプローチは、検証行為の動機となるコインまたはトークンのリリースです。

作品の今

コインは、ブロックチェーンベースの採用プラットフォームであるJob.comの求職者からの参加と特定の行動に対する選択のインセンティブです。初期段階のコインの報酬は、履歴書を提出し、AIと機械学習を使用してオープンポジションと一致する候補者の参加を奨励します。しかし、さらに先には、学校だけでなく仕事でも、検証済みの記録にブロックチェーンを使用することを目指しています。 (雇用動向の詳細については、機械学習がHR分析に与える影響をご覧ください。)

共同所有者のArran Stewart氏によると、究極の目標は、ブロックチェーン機能をJob.comに拡張し、「履歴書と参照プロセスを大幅に改善する」ことです。今後、「グローバルなブロックチェーンに安全に保存および検証された候補者の達成記録。」

これにより、履歴書のスキルや職務経験の程度について嘘をつくことによって得られる不実表示と不当な利点の問題が解決されます。ただし、雇用プロセスで持続するすべての問題を解決できるわけではありません。

候補データにブロックチェーンを利用すると、採用の偏りを減らすことができると信じているかどうか、私はフェリに尋ねました。彼は、バイアスの問題は、それが関係する人々の機能であり、「テクノロジーにとらわれない」ことだと答えました。しかし、彼は、「正しい情報」が「適切な時に適切な人」は、誰もが「公正なショット」を獲得するのに役立ちます。