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出典：iLexx / iStockphoto
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AIは、幅広いアプリケーションで人間の法執行機関を支援しています。
人工知能（AI）は、多くの国で犯罪の監視と防止の両方に使用されています。実際、犯罪管理へのAIの関与は、2000年代初期にさかのぼります。 AIは、爆弾の検出と非アクティブ化、監視、予測、ソーシャルメディアスキャン、容疑者のインタビューなどの分野で使用されます。ただし、AIをめぐるすべての誇大広告と大騒ぎについては、犯罪管理における役割の拡大の余地があります。
現在、いくつかの問題が問題となっています。 AIは、犯罪管理において国全体で一様に関与しているわけではありません。 AIの倫理的境界については激しい議論があり、法執行機関は慎重に踏み込む必要があります。個人データの収集を含むAIの範囲と境界の定義は複雑なタスクです。問題にもかかわらず、AIは犯罪管理における新しいパラダイムの約束を表しており、それは追求の強力なケースです。 （犯罪対策技術の詳細については、4つの主要な犯罪者がコンピューター技術に巻き込まれているを参照してください。）
犯罪防止モデルとは何ですか？
防犯モデルは、多くの異なるソースからの大量のさまざまなタイプのデータを分析し、洞察を導き出すことです。洞察に基づいて、さまざまな犯罪行為を予測できます。たとえば、ソーシャルメディアは、分析のために真のデータの宝庫を提供しますが、プライバシーの問題により、これは議論の余地のある問題です。さまざまなグループによる過激化活動がソーシャルメディアを通じて行われていることは知られています。 AIは、このようなデータを分析することで重要な洞察を明らかにし、法執行機関へのリードを提供できます。
電子商取引Webサイトなど、他のデータソースもあります。 AmazonとeBayは、容疑者の閲覧と購入の習慣に関する貴重なデータを提供できます。ただし、このモデルは新しいものではありません。 2002年に、退役した米陸軍提督のジョン・ポインデクスターは、オンラインおよびオフラインのソースからのデータ収集を規定したTotal Awareness Programと呼ばれるプログラムを開発しました。しかし、プライバシー侵害の問題による激しい反対を受けて、プログラムへの資金援助は1年以内に停止されました。 （サイバー犯罪との闘いについて学ぶには、「どうやってここに来たのか：サイバー犯罪と闘うゲイリーワーナーに関する12の質問」をご覧ください。）
現実のアプリケーション
AIは世界中で革新的な方法で犯罪防止に使用され始めています。
ソーシャルメディアは、麻薬の宣伝や販売、違法売春、テロ活動に対する若者の過激化など、さまざまな犯罪を実行するためのプラットフォームを提供します。たとえば、犯罪者はハッシュタグを使用して、さまざまな原因を意図した対象者に宣伝しています。米国の法執行機関は、AIの助けを借りてそのような犯罪をある程度追跡することに成功しています。
オランダのエンスヘーデにある大学のAIを活用したチャットボットは、容疑者にインタビューして情報を抽出するためのトレーニングを受けています。ボットからの期待は、容疑者を調べ、質問し、回答パターンと心理的合図から容疑者が真実かどうかを検出することです。ボットの名前はBradです。それはまだ初期段階ですが、開発は犯罪管理の新しい側面を表しています。
長所と短所
法執行機関におけるこれらの未来の進歩には多くの可能性がありますが、欠点も考慮する必要があります。
長所
セキュリティのニーズと考慮事項は動的かつ複雑であり、迅速かつ効率的に適応するシステムが必要です。人的資源は有能ですが、制約があります。この観点では、AIシステムには、仕事を効率的に行うためにスケールアップできるという利点があります。たとえば、ソーシャルメディアで起こり得る犯罪行為を手動の観点から監視することは、大きな課題です。人間のアプローチは誤っており、時間がかかる場合があります。 AIシステムは、タスクをスケールアップしてより速く実行することにより、このタスクを実行できます。
短所
第一に、周囲のすべての誇大広告について、AIの犯罪管理への関与はまだ初期段階にあります。だから、誇大広告をカットし、大規模での犯罪防止または制御の効率がまだ実証されていないことを受け入れます。
第二に、犯罪の予測と防止にはデータ収集が必要であり、その多くは個人データである可能性があります。これにより、政府や法執行機関は、市民や他のグループからの極端な批判に対して脆弱になります。これは、市民の自由への侵入と解釈されます。データ収集とスヌーピングは、特に民主主義国において、過去に非常に論争の的になっている問題です。
第三に、非構造化データから学習するAIシステムの開発は、非常に困難な作業です。犯罪行為の性質はより高度になっているため、構造化されたデータを提供することは必ずしも役立つとは限りません。そのようなシステムが適応するには時間がかかるでしょう。
結論
現在、犯罪管理におけるAIシステムの関与に直面する多くの課題があります。ただし、AIを犯罪防止と制御に関与させることは価値があります。犯罪やテロ活動の性質は進化を続け、より洗練されたものになっています。純粋に人間が関与するだけでは、このような問題に取り組むのに十分ではありません。この点で、AIは人間に取って代わるものではなく、それらを補完するものであることに注意することが重要です。 AIシステムは高速、正確、そして容赦ないものである可能性があります。そして、法執行機関が活用したいと思うのはこれらの品質です。現時点では、AIは法執行機関や犯罪防止においてさらに顕著になり続けるようです。