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主催：ターボノミック
Q：
企業はアプリケーションの可用性標準をどのように維持できますか？
A：
アプリケーションの可用性を維持することは、ビジネスプロセスに広く重要な影響を及ぼす可能性があります。一般に、一貫したサーバー、プラットフォーム、およびインターフェース操作を通じてシステムが「利用可能」であることを確認することは、デジタル時代があらゆる業界のビジネスにもたらすすべての素晴らしいことをサポートします。
アプリケーションの可用性を確保するためのいくつかの主要な側面は、その可用性の測定と測定対象の把握に関係しています。たとえば、全体的な可用性を把握する際に、アナリストは平均障害間隔（何かが失敗するまでの時間）と平均復旧時間（何かがオンラインに戻るまでの時間）の組み合わせを使用する場合があります。これらのメトリックは、システムの稼働時間を正確に特定し、利用可能なアプリケーションがリアルタイムでどのようになるかを理解するのに役立ちます。
ITプロフェッショナルは、ユーザーの関連性に従って可用性を測定する必要もあります。言い換えれば、それは尋ねるのが理にかなっています： 何 使えるようになる？可用性にとって重要な項目は、エンドユーザートランザクションを促進するものだけです。それを念頭に置いて、どこかではなくシステムのエンドポイントで可用性を測定することも理にかなっています。システムは、ACIDまたはBASEモデルを使用して、アーキテクチャ全体でデータを解決および更新できます。
測定と分析に加えて、可用性を作成および維持するための主要な実装戦略があります。 1つは、特定のポイントで障害が発生した場合でも、一貫したアップタイムを保証する冗長システムを作成することです。たとえば、主要なSaaSプロバイダーとしてのAmazon Web Servicesは、高可用性のためにこの冗長性を実装する「可用性ゾーン」をクライアントに提供します。他の企業は、特に異なる地理的ゾーンで複数のオフィスを運営している場合、このようなシステムを社内でセットアップすることを選択する場合があります。
もう1つのコア戦略は、効率的なクロスオーバーに対応することです。つまり、単一の障害で冗長プロセスが可能な限り迅速に行われるようにすることです。この取り組みにより、ダウンタイムが大幅に短縮され、システム全体の可用性が向上します。
システム管理者は、障害を制限する予防的な手段を追求することもできます。これには、システムの一般的な高レベル分析と、障害が発生する可能性のある場所と方法の特定が含まれます。一般に、優れた冗長性システムは、ダウンタイムと高可用性のドライバーに対する最良の保護です。