コンテンツ
- レイジアゲインストザマシン（学習）
- テル・ミー・ライズ、テル・ミー・スウィート・リトル・ライズ
- バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
- ブロックチェーンで嘘の連鎖をブロックする
- トロールを食べさせないでください
ソース：Wrightstudio / Dreamstime.com
取り除く：
偽のニュースは、ソーシャルメディアでのクリック数の増加から選挙への影響まで、さまざまな理由で、人々を操作して偽りの信念を持たせようとします。しかし、テクノロジーは、それを特定して停止するための新しい戦略で反撃しています。
過去数年間で、「偽のニュース」というフレーズは、政府の陰謀、公の宣伝、10代のインターネットのいたずら、誤解を招く広告から来るあらゆる種類の誤った情報をまとめて、新しい意味を獲得しました。言い換えれば、私たちはあらゆる種類の情報にほとんど瞬時にアクセスできる世界に住んでいますが、真実と嘘の間の境界線は決して暗いものではありませんでした。
歴史にはこれらの「ジャンクストーリー」がたくさんあり、その一部は古代エジプトそのものと同じくらい古いものです。紀元前13世紀、ファラオのラメセス大王がカデシュの戦いを彼の軍隊にとって見事な勝利であると誤って描写していたのに、それが実際にヒッタイト人に対して膠着状態になったことをご存知でしたか？あなたの答えが（ほぼ間違いなく）「いいえ」である場合、私もそうしませんでした。数秒以内にすばやく検索した後、Wikipediaでそれを読むだけです。ですから、それが偽の話でもないことを願っています。
今日、人々を惑わすために製造されてきたかなり邪悪な技術のおかげで新しいジャンクニュースが毎日公開され、時には悪徳政治家に投票することもあるため、ここで問題が発生しました。しかし、ちょっと、怖がる必要はありません。良いニュース（しゃれを許して）は その他 偽のニュースに取り組み、それが本当に属している場所、つまりゴミ箱に戻す技術が考案されています。 （World Wide Webの次のイテレーションは、偽のニュースを抑えるのに役立つと考える人もいます。TechExpertsからの直接の詳細：Web 3.0の定義機能はどうなりますか？）
レイジアゲインストザマシン（学習）
偽のニュースを広める最も一般的な方法の1つは、大量のボットを使用することです。自動化の可能性は、ソーシャルメディアでの可視性の配布または強化に関しては非常に大きなものです。ボットは、多くのソーシャルメディアプラットフォームが構築されているのと同じルールを利用して、共有、コメント、または投稿を何度も繰り返し、コンテンツの印象を高め、多数の人々にリーチするようにプログラムできます。
したがって、ボットをトラックで止めることは、流行を抑える最も効果的な方法の1つですが、問題は同じままです。ボットを認識して、人間と機械の違いをどのように見分けることができますか？他の人間にとっては非常に単純ですが、IT部門はボットの大群に追いつくために必要なスケーラビリティに到達することができませんでした。明らかに独自のアンチボット技術を開発しましたが、その機能に関する詳細を説明していませんでした。ニューヨーク・タイムズとの過去のインタビューで、マーク・ザッカーバーグは、マケドニアの偽の営利目的のビジネスから来た「偽のアカウントと偽のニュースを識別するためのいくつかの新しいAIツールを展開した」ことを単に明らかにしました。
ボットを識別するために使用される実際の方法についてはまだ推測がありますが、これらのスパムアカウントのほとんどは、表示とタイミングの類似性を共有しているため、人工的なものとして識別できるようです。アンチボットソフトウェアは、データ分析を使用してこれらのパターンを認識し、さらに調査するためにフラグを立てることができます。生体認証は、と上のボット以外のアカウントを特定するためにも使用されており、そのソースで問題を止めています。
テル・ミー・ライズ、テル・ミー・スウィート・リトル・ライズ
この問題を根絶する別のアプローチは、偽のニュース自体に対処することです。これは、一部のボットを殺すよりも明らかに複雑です。さまざまな試みにもかかわらず、これまでのところ、AIは人間の書く方法を人間が理解できないため、さまざまなレベルで失敗しています。理論的には、機械は、ストーリーの作成中に使用されるトーン、感情、スタイルなどの記事の「スタンス」を検出し、情報が不正確であるか露骨に虚偽であるかどうかを判断するように教えられます。 AIは、コンテンツ、URL、見出しの構造、およびニュースを公開したWebサイト、Webトラフィック、アカウント、ソーシャルメディアでの全体的なエンゲージメントの詳細な分析を実行します。ただし、結果は特に期待できるものではなく、成功レベルは約65％でした。結果を改善し、調査結果を検証するために、人間が必要です。そのため、システム全体はまだ初期段階にあります。微妙な口調、文化的詐欺、または古き良きユーモアのようなものも、単に機械を理解する能力を超えています。
ただし、ビデオはまったく異なるレベルにあります。ジェネレーティブアドバサリアルネットワーク（GAN）などの最もTheな機械学習技術は、バラクオバマのような人々が驚くほどリアルなビデオを作成して、彼が言ったことがないことをたくさん語ることができます。適切なテクノロジーを使用すれば、偽の画像を作成するのが簡単になります。これらの「深い偽物」と戦うカリフォルニア大学のコンピューターサイエンス教授であるHany Faridが説明したように、「テクノロジーは民主化しています」。しかし、少なくとも今回は、他のマシンが人間の顔に適用されるこれらの明らかに見えない変更を検出し、偽のビデオを検出できます。実際、これらのAIは、わずかな光の変化、まばたきの欠如、または心拍に対応する顔の色の変化など、人間の目では決して捉えることのできない詳細を探すことができます。ただし、これらのプロジェクトに取り組んでいる科学者は、明らかな理由で最高の戦略を秘密にしておく必要があります。
バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
誰もソフトウェアの品質を気にしない場合、プログラミングスキルを向上させることはできません。
ブロックチェーンで嘘の連鎖をブロックする
ブロックチェーンは、ほぼすべての現代の問題に対するソリューションを提供し続けます。他の多くのもの（ビットコインを含む）の中でも、この信じられないほど多目的な技術は、 また 偽のニュースが私たちの社会に与えた大きな傷を抑えるのに使用されます。実際、ブロックチェーンは、ニュースの世界が非常に必要とする非常に必要な透明性と説明責任を提供できます。まず、すべての記事とコンテンツの出所を追跡するのに役立ちます。また、誰がどこで共有したかなど、その後の手順も追跡できます。
第二に、高品質のコンテンツの配信よりもビューの生成に基づいている現在の収益化システムに革命をもたらすのに役立ちます。より多くのお金を稼ぐ人は、コンテンツをより多くの場所で共有できる人です。これは、記事に警戒心のある主張を詰め込み、陰謀説に満ち、悪魔の戦術で強化された場合にはるかに簡単です。ブロックチェーンは、メディアプラットフォームが独自の自立した経済を構築し、クリプトコインを使用して、信頼できる事実確認済みの情報を生成するように作者を動機付けるのに役立ちます。内部データの暗号化、身元確認、および作成者の偏りをチェックするためのあらゆる部分の完全なトレーサビリティは、ここでのアイシングに過ぎません。 （ブロックチェーンの詳細については、ブロックチェーンがあなたと私がビジネスを行う方法をどのように変えているかをご覧ください。）
トロールを食べさせないでください
真剣に、いけない。あなたがそうするならば、彼は大きくなるでしょう。肝心なのは、機械やテクノロジーは、新たな数の偽りの物語がさらされているのを抑える助けにはなりますが、最終的には、私たちが目を向けるすべてを注意深く読む責任です。結局、人々は文明の夜明け以来他の人に嘘をついていると言ってきましたが、（私の知る限り）古代エジプト人は真実と嘘を区別するのを助けるAIを持っていませんでした。
私たちは皆、数秒以上を費やす精神力を持っています 1 次に、読んだもののソースを確認します。私たちを支援する技術の有無にかかわらず、あなたが完全に嘘である何かを信じてしまうとき、これもあなたのせいであることを忘れないでください。