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Q：
機械学習システムが人的資源に役立ついくつかの方法は何ですか？
A：
どこを見ても、機械学習は産業を変えています。後の採用者の1つは人事分野です。最初は、機械学習はマーケティングおよび顧客向けソフトウェアに主に適用されていましたが、現在は人事マネージャーにあらゆる種類のオフィスを管理するためのより良い方法を提供するように拡大しています。
機械学習が人的資源で使用される最も頻繁で人気のある方法の1つは、応募者からの多数の履歴書の草取りを支援することです。多くの企業で定評のある問題は、求人に応募が殺到することです。その一部は、2008年の金融危機後の歴史的に高い失業率に関連していますが、フラッシュタイムであっても、多くの人々が同じ仕事と地位を求めています。
機械学習は、スクリーニングプロセスの労力を大幅に削減するのに役立ちます。 MejorTrato.com.mxのCEO兼共同創業者であるCristian Rennellaは、テクノロジーのトレンドに関するTechopediaの記事で、彼の会社が人工知能ツールを使用してさまざまな候補者のCVを通過する方法について語っています。これは、ソフトウェアに移行する前に人事部門の時間の大半を費やし、自動化ツールを使用して迅速かつ簡単に実行できるようになりました。
機械学習システムは、履歴書をより深くインテリジェントな方法で確認することもできます。特定のスキルセットや、申請者の地理的な場所などを検索できます。いくつかの点で、機械学習システムは面接プロセスの多くを引き継ぐことさえできます。最初のインタビューがスキルとロジスティクスの点で大まかな一致を作成することだけである場合、これの多くは洗練された機械学習製品で行うことができます。
人事部門は、機械学習システムを使用して、離職率または離職率を監視することもできます。多くの場合、これらの問題は、人員配置モデルに負担がかかった場合、またはスケジュールに穴が開いた場合にのみ認識されます。しかし、その時点では、実際に迅速かつ機敏なカムバックを行い、より多くの人々を巻き込むには遅すぎることがよくあります。機械学習プラットフォームを介して組織の全体像を把握することにより、人事部の人々はトレンドが先に進む前にその傾向を理解します。
同時に、人材は人材を獲得するために機械学習を使用することもできます。機械学習システムは、過去のやり取りを整理して、会社が才能に魅力を与えるものを見つけることができるため、作家は将来の求人でそれらを宣伝できます。
多くの企業の専門家が指摘しているように、今日の求人広告は単なる正式な意図書ではありません。企業がダイレクトメーラーやその他の顧客資料を調査および最適化するのと同じ方法で、調査および最適化されます。それは、今日の企業では才能が非常に重要だからです。そして、機械学習は人的資源が外に出て、高圧環境で競争するのに役立ちます。
さらに、機械学習は人事コミュニケーションの一般的な責任を支援します。給与、福利厚生、休暇などの項目は、何らかのタイプの中央インターフェースを介して追跡、分析、および制御できます。これらはすべて、人事部門が定期的に行う作業の合理化に役立ちます。これが、非常に多くの企業がHR用の機械学習アプリケーションを検討しているもう1つの理由です。