コンテンツ
出典：Vladimir Nikitin / Dreamstime.com
取り除く：
アートはしばしば人間のベンチャーと見なされますが、AIは芸術的な取り組みでどのような役割を果たしていますか？
人工知能（AI）技術は芸術に足を踏み入れており、その関与は準備段階にあると言えますが、将来は刺激的です。芸術と創造的な職業は長い間人間の心の排他的な領域であると考えられていたため、AIは今や侵入しました。芸術業界へのAIの到来は、当然のことながら、疑念と不安で見られています。
ただし、AIは、アーティストを補完し、生産性と出力を向上させ、創造を促進することにより、アート業界を変える可能性があります。ただし、現在のところ、AIテクノロジーは主にアイデアを実行し、アーティストはアイデアを生み出し続けています。ただし、テクノロジーが詩や歌を独力で作成できる場合がありますが、品質については議論の余地があります。人間の入力に基づいて芸術作品を作成できるGoogle DeepDreamのようなアプリやWebサイトがすでにあります。 （同様のアートエクスペリエンスについては、ディープラーニングモデルのツアーを参照してください。）
AIとアート産業
AIが芸術産業を再定義したとはまだ言えませんが、芸術におけるAIの明確な参入を示すいくつかのエクスプロイトを引用できます。多くのアーティストがAIの提供を受け入れ、その製品（音楽、詩、歌、アートワーク）をさらに改善しています。アートがAIを受け入れた場合、AIの実行中にアーティストがアイデアを出すという補完的な合意になりました。以下のセクションでは、このような3つのインスタンスについて説明します。
- 2017年11月、ダンサーの森山カイジは指を1本も置かずにピアノを弾きました。森山が踊り、ピアノが演奏されると、観客は魅了され、ダンスの動きを補完しました。モリヤマスに取り付けられたセンサーは驚くべきイベントを可能にし、AIが解釈し、ピアノを介して出力に変換する入力を提供しました。楽器が予想し、ステップを合わせ、適切なノートを演奏することができたのは驚くべきことでした。
- 2017年、トロントでデザインとイノベーションに関する博覧会が開催されました。博覧会では、建築家は神経細胞のような形をした大きくて複雑なガラス細工を持っていました。それは宙に浮いていて、人間の出席者による動きに反応した。ガラス細工は、放棄された古い石鹸工場で展示されていました。アートワークが光のパターンとサラウンドサウンドの出力を変更することで、さまざまな観客の動きに反応したため、博覧会の観客は魅了されました。この驚くべき運動はAIによって可能になりました。
- 2017年にロンドンで開催された美術展では、プラスチック球体のグループが観客を魅了しました。プラスチック製の球体は、グループ内または空間内で個別に移動、浸漬、上昇し、観客が拍手、腕を上げる、ジャンプするなどのさまざまな動きをするときに反応します。聴衆は驚嘆し、球体が示すインテリジェントな反応を認めました。球体は人間の動きを模倣しているように見えました。これはAIによって可能になりました。
- MicrosoftのAIボットを使用すると、写真の説明文を入力し、その説明に基づいて画像を生成できます。たとえば、森の中を走っているトラの画像が必要な場合は、説明を書いて、ボットにそこからそれを奪わせます。ボットは単語を認識し、それらを画像でマッピングして、それらをまとめて完全な画像を形成しているようです。
AIがアーティストに与える影響
現在の状態の芸術業界のAIは、アーティストの努力を最大限に補完することができますが、正直なところ、将来は不明です。これを行うために、AIは機械学習テクノロジーを使用します。 AIには、パターンを識別してその出力を生成することが期待される、関連するトレーニングデータセットが与えられます。現在の段階では、AIは見事で複雑なものを作成することはできませんが、アーティストの作品を補完するものを作成することができます。たとえば、Googleが開発したAIアルゴリズムであるAutoDrawを取り上げます。 AutoDrawは、アーティストが作成したスケッチに基づいてアートワークを作成できます。オートコンプリートの原理に基づいて機能します。アーティストのスケッチやアウトラインに基づいて、目的の出力を推測し、アートワークオプションを提供します。間違いなく、出力品質は十分です。音楽作曲家、画家、詩人などの芸術家は、拡張または統合できる基本的な出力を生成するためにAIに頼ることができます。
さまざまなAIアプリケーションによって生成される出力の品質は驚くべきものです。特に印象的なのは、生産の速度と精度です。 AIは、スピード、効率、精度の古き良き技術の原則を芸術分野にもたらしてきました。引数をサポートするために引用できる多くの例があります。 （よりローテクなタイプのコンピューターアートについては、ASCIIアートで動作する新しいジェネレーターと最新のアルゴリズムをご覧ください。）
未来にあるもの
まず、AIがアートワークの作成に関して特定の段階に進んだことを認識することが重要です。 AIは、データが与えられ、さまざまなデータから学習し、パターンを識別することで独自のアルゴリズムを作成する機械学習技術によって駆動されます。人間の脳がやっていることを模倣しようとしていると言うことができます：視覚や構図を想像し、それらを特定の形にすることです。しかし、それはまだ人間の脳のようには考えられないので、それがアーティストを補完し、通常は独立して素晴らしいアートワークを作成するわけではありません。次の段階は、独立して作成できるようにすることですが、それは移動するのにかなりの距離のようです。 AIは、いまだにアートの世界では誇張された技術です。
AIは明らかに、すぐに人間のアーティストを追い越したり置き換えたりする態勢が整っていないことは明らかです。宣伝とドラム叩きの多くは単に誇大宣伝です。しかし、アーティストを補完するその役割と素晴らしいアートの作成におけるその使用は過小評価されてはなりません。これは、アーティストにとって重要な効率性、正確性、生産性を改善しています。
バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
誰もソフトウェアの品質を気にしない場合、プログラミングスキルを向上させることはできません。