データの独立性

著者: Randy Alexander
作成日: 26 4月 2021
更新日: 1 J 2024
Anonim
データ分析入門 5-7 確率変数の独立性
ビデオ: データ分析入門 5-7 確率変数の独立性

コンテンツ

定義-データの独立性とはどういう意味ですか?

データの独立性とは、生成および保存されたデータを、コンピューティングやプレゼンテーションにデータを使用するアプリケーションとは別に保管するという考え方です。多くのシステムでは、データの独立性はシステムの複数のコンポーネントに関連する生来の機能です。ただし、使用アプリケーション内に含まれるデータを保持することは可能です。


Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。

Techopediaはデータの独立性について説明します

データの独立性の人気を示すために、専門家は通常、従来のデータベースシステムを指摘します。データベースの役割は、さまざまなアプリケーションで使用するデータを保持することです。データの独立性により、同じデータをさまざまな方法で使用できます。プログラムのソースコード内にデータを隠しておくよりも、より汎用性の高いアプローチです。

ビッグデータおよびその他の技術の進歩が進むにつれて、データを使用するためのアイデアは、単純なデータの独立性を超えて、クロスプラットフォーム機能にまで行き渡り、データは多くの異なる宛先にルーティングされてから安全で安全なストレージメディアに戻されます。たとえば、分析エンジンは通常、データを解析して結果を表示するためにデータを取り込みますが、そのデータを中央のデータウェアハウスまたはその他の保管場所に返します。これらの種類のシステムでは、データはほとんどの場合レンタルされ、所有されず、システムにとって役に立たなくなるまで一時的に(多くの場合非常に規制されます)維持され、管理者の特定のニーズに応じてアーカイブまたは削除されます。