![Covid迷思(西医篇) | 无症状感染? | 伪阳性? | 新冠肺炎 | False positive的机率有多大?](https://i.ytimg.com/vi/d7_-OFkKHZE/hqdefault.jpg)
コンテンツ
- 定義-誤検知とはどういう意味ですか?
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaは誤検知について説明します
定義-誤検知とはどういう意味ですか?
誤検知とは、仮説が真である場合の帰無仮説(一般的またはデフォルトの位置または仮定)の却下または拒否です。
コンピューティングでは、スパムのフィルタリングに使用されるプログラム内で誤検知の非常に一般的な例が発生します。正当なsが違法であると識別され、場合によっては特別に指定されたフォルダーに移動または削除された場合、その識別はfalse positiveです。
この用語は、タイプ1エラーまたはAエラーとも呼ばれます。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaは誤検知について説明します
タイプ2エラーまたはBエラーとも呼ばれる偽陰性は、
実際に偽である場合、帰無仮説を却下または拒否します。
コンピューティングでは、正当なsをスパムとして識別するスパムフィルターは、それらがバウンスされてerに戻ることがあります。誤検知は、ユーザーが不必要に高い制限を設定した場合によく発生します。ベイジアンフィルタリングを使用するような高度なスパムフィルターでさえ、誤検知に遭遇します。そのため、誤検知のリスクが大きすぎると判断し、スパムフィルターをまったくインストールしない企業もあります。
誤検知のもう1つの例は、ウイルス対策プログラムがuinfectedファイルでウイルスを検出した場合です。