コンテンツ
Q：
トップ企業はどのようにIoTをBI戦略に効果的に適用していますか？
A：
モノのインターネット（IoT）をビジネスインテリジェンス（BI）に適用するという考え方は、現在、企業戦略の主流となっています。 IoTはここ数年で人気を博しており、BI業界は、洞察のためのデータの使用を最適化できるあらゆる種類のエンタープライズリソースプランニング（ERP）ソフトウェアとビジネステクノロジーで活況を呈しています。
一般に、企業は多くの場合、予測分析にIoTを使用します。つまり、データを集計し、そのデータを使用して次に起こることを予測しようとします。トレンドインサイトを開発することは、IoTがBIにどのように役立つかの主要な部分です。 （予測分析が医療を改善する方法をご覧ください。）
1つの例は、異常検出の分野です。トレンドの特定に加えて、IoTデータは意思決定者が異常の理解とピークトラフィックまたはピークビジネス条件の評価を開発するのに役立ちます。 （モノのインターネット（IoT）の最大の原動力は何かをお読みください）
このすべてが分析に注ぎ込まれ、専門家が「規範的分析」と呼ぶことが多いビジネスへの道を提供し、慎重に収集されたデータを使用してビジネスプランを作成します。
IoTをビジネスインテリジェンスに使用する実際の構造については、多くの企業がモノのインターネットを使用して、デバイスをネットワークのエッジに配置し、現実の世界により近づけています。 （ビジネスインテリジェンスの概要をご覧ください。）
昔、データセンターシステムは、中央データウェアハウスのビジネスアーキテクチャの中核に、最も重要で機密性の高いデータセットを格納していました。モノのインターネットはこのパラダイムを実際に変え、企業は適切なセキュリティプロトコルとネットワーク保護があれば、ネットワークのエッジでデータを集約することができます。
たとえば、企業は小売店やファーストフード店の外でセンサーを使用したり、IoTデバイスを使用して顧客のスマートフォンと相互接続したりできます。
重要なのは、最終的にビジネス目標に役立つデータ集約システムを適応させることにあります。 IoTデバイスは、多くの場合、データが通過する手段であり、その結果、より自由なデータが得られます。データは、アーキテクチャ全体で必要な場所に簡単に移動できます。