コンテンツ
- ビッグデータの基礎
- IoTプログラミングとビッグデータ
- バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
- Azure Data Lake Analyticsでビッグデータを処理する
- ビッグデータと教育
- 計算思考とビッグデータ
- 結論
出典：Denisismagilov / Dreamstime.com
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ビッグデータの専門家に対する需要の高まりに伴い、このテーマについてさらに学ぶ良い機会はありませんでした！
情報学の世界は、スキルの多様化に関するものです。自分の専門分野や分野について知識を深めることが重要な場合があります。また、知識が豊富であればあるほど、専門分野を広げることができます。
ビッグデータの専門家は2019年に高い需要があります。特に、あなたが思うよりも有能な人材を見つけるのがはるかに難しいためです。シスコによると、企業の40％が、ビッグデータの専門家を探して問題を抱えています。初心者でもエキスパートでも、優れたビッグデータコースを受講すると、最近のキャリアを後押し（またはキックスタート）するのに役立ちます。
このコースのリストは、世界中のトップ大学からの質の高いコースを提供するオンラインプラットフォームであるedXからのものです。最高のは？これらのコースの多くは無料で受講でき、有料で認定資格を提供しています。
ビッグデータの基礎
このコースの一番上でキャンプをしている笑顔の美しい、物思いにふける女性のイメージを見ることができますか？彼女は確かに、ビッグデータのコースが彼女のキャリアをどれほど変えるかについて考えています。私は事実を知っています。深刻なことに、この分野について学ぶ最初のステップは、ストリーム処理やデータマイニングなどの膨大なデータセットの分析に使用される基本的な手法から始めることです。
このコースでは、MapReduceなどのビッグデータスペシャリストの取引の最も基本的なツールの使用方法と、独自のPageRankアルゴリズムの設計方法を学びます。ボーナスには、ビッグデータ時代の到来後のウェブ検索とオンライン広告の進化に関する興味深い概要が含まれています。 （ビッグデータの詳細については、（ビッグ）データのビッグフューチャーをご覧ください。）
IoTプログラミングとビッグデータ
モノのインターネットは私たちの世界を変えており、これは今後のWeb 3.0革命の重要な要素です。 IoTデバイスはすでに私たちの日常生活のかけがえのない部分であり、それらが生成するデータの量が単純に膨大であることは驚くことではありません。
IoTテクノロジーはそれ自体破壊的ですが、ビッグデータ分析と統合されると、ビジネスインテリジェンスの可能性の世界が明らかになります。顧客のウォレットシェアの増加から運用コストの削減まで、その可能性は計り知れません。ビッグデータをIoTに適用するということは、機械が話しているときに言っていることを理解し、人間とコンピューターの間のすべての障壁を破ることを意味します。 IoTデバイスによって生成されたログファイルやIoTネットワークの管理データなどを精査することの複雑さについてもっと知りたい場合は、このコースをご覧ください。
バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
誰もソフトウェアの品質に関心がない場合、プログラミングスキルを向上させることはできません。
Azure Data Lake Analyticsでビッグデータを処理する
データレイクは、大量の構造化データと非構造化データがネイティブ形式で収集される場所です。テクノロジーの巨人（Googleなど）が好むソリューションであるデータレイクは、読み取り時のスキーマ、無制限のスペース、ファイルサイズの制限なしなど、一般的なデータウェアハウスに比べて大きな利点を提供します。 Azure Data Lakeは、Microsoftが企業に提供する統合分析サービスであるため、最新の品質基準を表しています。
Azure Data Lake Analyticsをマスターすると、Azureクラウドの全機能を活用してビッグデータ処理の管理が簡素化されます。このコースでは、新しいU-SQL処理言語を使用して、あらゆるサイズの構造化データと非構造化データの両方を分析する方法を学びます。それに加えて、このコースはビッグデータのMicrosoft Professional Program Certificateの一部でもあるため、履歴書に便利なバッジを追加できます。
ビッグデータと教育
ビッグデータを使用して、意思決定プロセスの合理化から実用的な洞察まで、学生のバイオメトリック信号を使用して授業中のモチベーションと注意を改善するなど、より未来的なアプリケーションに至るまで、あらゆるレベルで教育を改善できます。ビッグデータテクノロジーは、デジタル教室の進化を促進し、非常に高度な新しい教育モデルの出現をサポートしています。
実務的なデータアナリストであっても、eラーニングスペシャリストであっても、教育の世界でビッグデータを管理および分析する方法を理解することで、同業他社を大きく引き離すことができます。このコースでは、教育データのマイニングと理解に使用される基本的な戦略と、この分野の研究者が現在使用している主要なモデルの長所と短所を学びます。 （データアナリストの詳細については、「職務：データアナリスト」を参照してください。）
計算思考とビッグデータ
このシナリオを想像してみてください。あなたは工場を経営していますが、従業員はみなあなたの言語を話さない外国人です。ここで、非常に複雑な一連の命令を理解する必要がある非常に複雑なタスクを実行する必要があると想像してみてください。混乱のようですね。それは、人間がコンピューターを使用して、言語を知らずに微妙な操作を実行しようとするたびに起こることです。計算思考は、コンピューターが理解できる言語を使用して問題を定式化し、ソリューションを表現するために使用される手法です。
計算思考とビッグデータコースでは、抽象化、アルゴリズム的思考、分解などのコアコンセプトを学習することにより、データサイエンスでこの驚くほど有用なスキルを使用する方法を学びます。外国人従業員全員にあなたの言葉を話させるのではなく、外国人従業員の言語を学ぶためのコースを受講するようなものです！
結論
ビッグデータの状況に関する知識を高めることで、ビジネス上の意思決定を改善し、群衆から目立つ競争力を獲得できます。ビッグデータ分析の世界に侵入したい場合は、これらのコースが道を案内します。
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