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Q：
公式統計にとってビッグデータとはどういう意味ですか？
A：
ビッグデータが公式統計をどのように変化させるかという問題や、連邦政府機関や政府機関の研究は、最新のデータマイニングおよび収集システムの性質のため、魅力的なものです。
ある意味では、ビッグデータは他の従来の情報収集方法と競合します。たとえば、インターネットから広く集約されたデータは、特定の業界の「専門家のコミュニティ」によって生成されるものよりも正確な予測子になる可能性があります。これは、ビッグデータが、より正確な予測またはより効率的な方法論に向けて、さまざまな種類の公式統計をプッシュする可能性があることを意味しています。
データが公式統計を変更する可能性がある別の方法は、研究努力のこのコンポーネントから利益を得るために、将来の研究方法がビッグデータソリューションを統合する可能性があることです。たとえば、米国国勢調査局は、その統計をリアルタイムの観測と応答に基づいて、米国内の人、建物、インフラストラクチャの多くの物理的な監査を実行します。米国国勢調査局の取り組みにビッグデータを組み込むことは、これらの同じシステムに関するインターネットデータを収集し、それを現場で見つけたものと比較することを意味する場合があります。ビッグデータとフィールド調査を統合する方法はいくつもあり、それにより、あらゆる種類の経済的、社会的、または産業固有の研究プロジェクトの具体的な結果が決まります。
要するに、ビッグデータは公式統計をより近代的で洗練されたレポート形式に変更します。膨大な量のマイニングまたは収集されたデータの平均化または投影に基づいて機能する技術モデルとアルゴリズムにより、慎重な物理集計が強化されます。それが、政府や企業が収集した膨大な量のビッグデータが非常に価値があり、慎重に守られている理由の1つにすぎません。