コンテンツ
- ITSMアーセナルへのAIの追加
- AIはどのようにリスクを予測しますか？
- バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
- 最新のサービスデスクへのアップグレード
- 完璧なペアリング
出典：Digitalstormcinema / Dreamstime.com
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適切なITサービス管理（ITSM）は、ダウンタイムやその他の潜在的な問題を回避するために、主要なシステムの変更に不可欠です。
既知の変更管理は時代遅れで効果がなく、すべての変更プロジェクトの70％近くが目標を達成できていません。これが、今日のITチームが変更管理の問題を解決するだけでなく、それらを予測している理由です。
大規模な変更中の最も一般的なITサービス管理（ITSM）の問題は、システムまたはプラットフォームがシャットダウンして動作しなくなったときのアプリケーションの停止です。適切な変更管理プロトコルがなくても、移行のような単純なことがITチームや利害関係者に大混乱をもたらす可能性があります。移行などの大規模な技術の変更が適切に計画されていない場合、サーバーが過負荷になり、装備の整っていないサービスデスクがリクエストの流入を処理できなくなります。
ビジネスはクラウドベースの現代的な企業に成長し続けていますが、ITSMに関連する変更管理を取り巻く技術と戦術は追いついていません。ビジネスに合わせて近代化するITSMプロトコルがなければ、サービスデスクは、広範囲にわたる深刻な技術問題に対処する必要があります。
アプリケーションの停止や技術の障害は、現時点で生産性を停止するだけではありません。マクロレベルでは、技術の障害は職場の効率に影響を与え、顧客体験に影響を与えます。そのため、全体的なITSMエクスペリエンスの一部として変更管理を適切に実装する企業は、重要な利点を実現します。 （技術的障害の詳細については、「障害と障害の間の実際の意味」を参照してください。）
これは、従業員が使用しているITおよびビジネスサービス、可能な変更をマッピングおよび計画する方法、および変更が衝突する可能性のあるインスタンスを識別する方法を理解するための鍵です。 ITSMエコシステムの変更管理プラクティスが効果的に実装されると、企業は生産性と収益に影響する問題に直面することを避けます。
ITSMアーセナルへのAIの追加
企業がサービス、プラットフォーム、またはアプリケーションの変更を計画している場合、影響を予測する機能は大きな利点をもたらします。 AIテクノロジを使用すると、ITチームは、問題が発生した場合にどの従業員が影響を受ける可能性があるか、停止のコスト、および変更に起因する全体的なリスクを予測できます。
この利点は、ITSMにとってゲームの変化です。多くの場合、企業がサーバーをアップグレードしたり、新しいアプリケーションを展開したりする場合、影響を受ける可能性のある従業員数と、変更が失敗した場合の変更の全体的なコスト（財務と生産性の両方）についての洞察がほとんどありません。大規模な変更の影響を予測する先見性と力により、企業はリスクを管理でき、その結果、変更が発生するずっと前に変更管理の影響をより適切に処理できます。
AIはどのようにリスクを予測しますか？
リスクを予測するプロセスは、モデルとデータに依存します。大規模な変更イニシアチブの前に、リーダーシップは変更要求をシステムに送信します。変更要求では、変更および影響を受ける基盤となるITおよびビジネスサービスを特定します。次に、技術者は予測モデルを適用します。これには、変化の頻度に関する入力や、過去の変化に対して報告されたインシデントの割合が含まれます。このモデルから、停止の可能性を判断する予測が行われます。
バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
誰もソフトウェアの品質を気にしない場合、プログラミングスキルを向上させることはできません。
チームはこのモデルを使用して、どの従業員が特定のITまたはビジネスサービスにマッピングされているかを特定し、リスクプロファイルを作成することもできます。聴衆と問題の可能性の両方が特定されると、リーダーシップは、変更前に実装する必要がある統合戦略があるかどうかを評価できます。変更により停止が発生する可能性があると予測された場合、ITSMチームは変更計画を変更してリスクを軽減するか、変更後に問題が発生した場合に緩和戦略を事前に開発できます。他の予測モデルと同様に、結果の精度は使用するデータの品質と量に依存します。 （手順の方法を使用すると、変更管理にも役立ちます。効果的なネットワーク変更制御のための手順の方法（MOP）の使用を参照してください。）
最新のサービスデスクへのアップグレード
サービスデスクは、変更管理に問題があり、サービスの中断のリスクを軽減しない場合に、問題に対処するための最前線の防衛線です。効率的で信頼性の高いサービスデスクは日々必要ですが、大規模な変更イニシアチブではさらに重要です。
チームメンバーは、停止やパフォーマンスの問題に迅速に対応します。影響を受ける人々との明確な関与により、フラストレーションが軽減され、問題がインテリジェントに処理されます。最新のスムーズなサービスデスクは、技術者を受信トレイから解放し、サービス管理システム内に配置することでこれを実現します。リクエストがsとして送信されなくなり、受信ボックスがあふれ、チームを圧倒します。むしろ、それらは合理化された方法で編成され、インシデントまたはサービスリクエストとしてリクエストされます。
最新のシステムは、優先度、影響、従業員の感情によってリクエストを自動化します。次に、システムは要求を適切な技術者に割り当て、繰り返しの要求に対して可視性と明確性を提供します。その結果、変更のイニシアチブ中に、技術者は重大な問題を迅速に処理し、一般的な問題または類似の問題に全面的に対応することができます。
完璧なペアリング
複雑で時代遅れのITインフラストラクチャでは、重大な変更がシステムおよび利害関係者にどのような影響を与えるかを正確に特定することは困難です。大規模な変更後も「通常どおりのビジネス」を継続するには、企業が最新化して、変更管理プロトコルにAIの予測優位性を組み込む必要があります。 AIテクノロジーは、最新のサービスデスクのコア機能と組み合わせることで、日々の問題を効率的に解決するツールと、成長と進化に伴う大規模な停止やサービスの中断を解決するツールを企業に提供します。